Liikkuvan keskiarvon Tämä esimerkki opettaa kuinka laskea aikasarjojen liukuva keskiarvo Excelissä. Liikkuvaa keskiarvoa käytetään epäsäännöllisyyksien (huiput ja laaksot) tasaamiseksi trendien tunnistamiseksi helposti. 1. Ensinnäkin katsomme aikasarjoja. 2. Valitse Tietojen välilehden Tietojen analyysi. Huomaa: cant find Data Analysis - painike Klikkaa tästä ladataksesi Analyysi ToolPakin lisäosaa. 3. Valitse Keskimääräinen siirto ja napsauta OK. 4. Valitse Syöttöalue-ruutu ja valitse alue B2: M2. 5. Napsauta Intervalli-ruutuun ja kirjoita 6. 6. Napsauta Lähtöalue-ruutua ja valitse solu B3. 8. Piirrä näistä arvoista kaavio. Selitys: koska asetamme välein 6, liikkuva keskiarvo on edellisten 5 datapisteen ja nykyisen datapisteen keskiarvo. Tämän seurauksena huippuja ja laaksoja tasoitetaan. Kaavio näyttää kasvavan trendin. Excel ei voi laskea ensimmäisen 5 datapisteen liukuvaa keskiarvoa, koska ei ole tarpeeksi aiempia datapisteitä. 9. Toista vaiheet 2 - 8 aikavälille 2 ja 4. Päätelmä: Mitä suurempi väli, sitä enemmän piikit ja laaksot tasoitetaan. Mitä pienempi aikaväli, mitä lähempänä liikkuvaa keskiarvoa ovat todellisiin datapisteisiin. Liikkuvan keskiarvon laskeminen Excelissä Tässä lyhyt opetusohjelmassa opit nopeasti laskemaan Excelin yksinkertaisen liukuvan keskiarvon, mitkä toiminnot liikkuvat keskimäärin viimeiset N päivää, viikkoja, kuukausia tai vuosia ja kuinka lisätä liikkuvan keskimääräisen trendilinjan Excel-kaavioon. Parissa viimeaikaisissa artikkeleissa olemme ottaneet lähemmäksi Excelin laskemista. Jos olet seurannut blogistamme, tiedät jo, kuinka lasketaan normaali keskiarvo ja mitkä toiminnot painotetun keskiarvon löytämiseksi. Nykypäivän opetusohjelmassa keskustelemme kahdesta perusmenetelmästä liikkuvaa keskiarvoa laskettaessa Excelissä. Mikä on liukuva keskiarvo Yleisesti ottaen liikkuvan keskiarvon (jota kutsutaan myös liikkuvan keskiarvon, juoksevan keskiarvon tai liikkuvan keskiarvon) voidaan määritellä keskimääräisiksi sarjoiksi saman datajoukon eri osajoukkoille. Sitä käytetään usein tilastoissa, kausitasoitetuissa taloudellisissa ja sääennusteissa ymmärtääkseni taustalla olevia suuntauksia. Osakekaupassa liukuva keskiarvo on indikaattori, joka osoittaa tietyn ajan tietyn arvopaperin keskiarvon. Liiketoiminnassa on yleinen käytäntö laskea liikevaihdon keskimää - räinen myynti kolmen viime kuukauden ajan viimeaikaisen trendin määrittämiseksi. Esimerkiksi kolmen kuukauden lämpötilan liukuva keskiarvo voidaan laskea ottamalla keskimääräinen lämpötila tammikuusta maaliskuuhun, sitten lämpötilan keskiarvo helmikuusta huhtikuuhun, sitten maaliskuusta toukokuuhun ja niin edelleen. On olemassa erilaisia liikkuvia keskiarvoja, kuten yksinkertaisia (tunnetaan myös aritmeettisina), eksponentiaalisia, muuttuvia, kolmiomaisia ja painotettuja. Tässä opetusohjelmassa tarkastelemme yleisimmin käytettyä yksinkertaista liukuvaa keskiarvoa. Yksinkertaisen liukuvan keskiarvon laskeminen Excelissä Kaiken kaikkiaan Excelissä on kaksi tapaa saada yksinkertainen liukuva keskiarvo - käyttämällä kaavoja ja trendilinja-asetuksia. Seuraavat esimerkit osoittavat molemmat tekniikat. Esimerkki 1. Laske liikkuva keskiarvo tiettynä ajanjaksona Yksinkertainen liikkuva keskiarvo voidaan laskea hetkessä AVERAGE-toiminnolla. Oletetaan, että luettelossa on keskimääräiset kuukausittaiset lämpötilat sarakkeessa B, ja haluat löytää liukuvan keskiarvon 3 kuukautta (kuten yllä olevassa kuvassa). Kirjoita tavallinen AVERAGE-kaava ensimmäisille kolmelle arvolle ja kirjoita se riville, joka vastaa kolmatta arvoa ylhäältä (solu C4 tässä esimerkissä), ja kopioi kaava sitten sarakkeessa oleviin soluihin: Voit korjata jos halutaan, mutta käytä suhteellisia viivakoodeja (ilman merkkiä) niin, että kaava mukautuu oikein muihin soluihin. Muista, että keskiarvo lasketaan lisäämällä arvoja ja jaettu summa keskimääräisten arvojen mukaan, voit tarkistaa tuloksen SUM-kaavalla: Esimerkki 2. Hanki liukuva keskiarvo viimeisten N päivää viikkoa kuukausien vuotta sarakkeessa olettaen, että sinulla on luettelo tiedoista, esim myyntilukuja tai pörssikursseja, ja haluat tietää viimeisen kolmen kuukauden keskiarvon missä tahansa ajankohtana. Tätä varten tarvitaan kaava, joka laskee keskimääräisen laskennan heti, kun annat seuraavan kuukauden arvoa. Mikä Excel-toiminto pystyy tekemään tämän Hyvän vanhan AVERAGEn yhdessä OFFSETin ja COUNT: n kanssa. AVERAGE (OFFSET (ensimmäinen solu COUNT (koko alue) - N, 0, N, 1)) missä N on viimeisten päivien viikkoa kuukausia vuosina sisällytettävä keskimäärin. Etkö ole varma, kuinka voit käyttää tätä liikkuvaa keskimääräistä kaavaa Excel - tehtävässäsi Seuraavassa esimerkissä asiat selkeytetään. Olettaen, että keskimääräiset arvot ovat rivillä 2 alkaneessa sarakkeessa B, kaava olisi seuraava: Ja yritetään nyt ymmärrä, mitä tämä Excel-liukuva keskimääräinen kaava todella tekee. COUNT-toiminto COUNT (B2: B100) laskee, kuinka monta arvoa on jo syötetty sarakkeeseen B. Alamme laskea B2: ssä, koska rivi 1 on sarakeotsikko. OFFSET-funktio ottaa solun B2 (1. krs) lähtökohdaksi ja laskee laskennan (COUNT-toiminnon palauttaman arvon) siirtämällä 3 riviä ylöspäin (-3 2. argumentissa). Tuloksena se palauttaa arvojen summan, joka koostuu kolmesta rivistä (3 4. argumentissa) ja 1 sarakkeesta (viimeinen argumentti 1), joka on viimeisin 3 kuukautta, jonka haluamme. Lopuksi summa palautetaan AVERAGE-funktioon liukuvan keskiarvon laskemiseksi. Kärki. Jos työskentelet jatkuvasti päivitettävissä olevilla laskentataulukoilla, joissa uusia rivejä todennäköisesti lisätään tulevaisuudessa, varmista, että annat riittävä määrä rivejä COUNT-toimintoon mahdollisten uusien merkintöjen mukaan. Se ei ole ongelma, jos lisäät enemmän rivejä kuin oikeasti tarvitaan, kunhan sinulla on ensimmäinen solu oikein, COUNT-funktio hylkää kaikki tyhjät rivit joka tapauksessa. Kuten luultavasti huomasit, tässä esimerkissä oleva taulukko sisältää tiedot vain 12 kuukautta, mutta B2: B100-arvo toimitetaan COUNT: iin vain pelastajan puolelle. Esimerkki 3. Hanki liukuva keskiarvo viimeisille N-arvoille rivin Jos haluat laskea liukuvan keskiarvon viimeisen N päivän, kuukauden, jne. aikana samassa rivissä, voit säätää offset-kaavaa seuraavasti: Oletetaan, että B2 on rivin ensimmäinen numero ja haluat Keskimääräisen kolmen viimeisen numeron sisällyttämiseksi kaavaan on seuraavanlainen muoto: Excel-liukuvan keskiarvokartan luominen Jos olet jo luonut kaavion tietosi, lisäämällä liikkuva keskimääräinen trendilinja kyseiselle kaaviolle on muutamia sekunteja. Tätä varten aiomme käyttää Excel Trendline - ominaisuutta ja yksityiskohtaisia ohjeita alla. Tässä esimerkissä Ive on luonut kaksiulotteisen sarakuvion (Lisää välilehti gt Kaaviot-ryhmä) myyntitiedoillesi. Ja nyt haluamme visualisoida liukuvan keskiarvon 3 kuukautta. Excel 2010: ssa ja Excel 2007: ssa siirry kohtaan Layout gt Trendline gt Lisää Trendline-asetuksia. Kärki. Jos sinun ei tarvitse määrittää yksityiskohtia, kuten liikkuvaa keskimääräistä aikaväliä tai nimeä, voit napsauttaa Suunnittele gt Lisää kaavion elementti gt Trendline gt Siirrä keskiarvo välittömään tulokseen. Format Trendline - ruutu avautuu taulukon oikealla puolella Excel 2013: ssa ja vastaava valintaikkuna avautuu Excel 2010: ssa ja 2007. Voit hienosäätää keskusteluasi siirtymällä Täytä vahvistin - rivillä tai Effects-välilehdellä Muoto Trendline - ruutuun ja pelata erilaisia vaihtoehtoja, kuten linjatyyppiä, väriä, leveyttä jne. Tehokkaaseen tietojen analysointiin saatat haluta lisätä muutamia liikkuvia keskimääräisiä trendiviivoja eri aikaväleillä, jotta näet trendin kehittymisen. Seuraava kuvakaappaus näyttää kahden kuukauden (vihreä) ja kolmen kuukauden (tiilenpunainen) liikkuvat keskimääräiset trendiviivat: No, tämä tarkoittaa laskemista liukuvan keskiarvon Excelissä. Näyte-laskentataulukko, jossa on liikkuvan keskiarvon kaavoja ja trendilinja, on ladattavissa - Siirrä keskimääräinen laskentataulukko. Kiitän sinua lukemisesta ja odotan näkevän teitä ensi viikolla Saatat olla kiinnostunut myös: Esimerkkinäsi 3 edellä (Hae liukuva keskiarvo viimeisille N-arvoille peräkkäin) toimi täydellisesti minulle, jos koko rivi sisältää numeroita. Olen tekemässä tätä golf-liigaan, jossa käytämme neljän viikon liikkuvan keskiarvon. Joskus golfarit ovat poissa, joten pisteen sijaan laitan ABS (teksti) soluun. Haluan vielä kaavan etsimään viimeiset neljä pistettä eikä lasketa ABS: ää joko numeratorissa tai nimittäjässä. Miten voin muuttaa tätä kaavaa? Kyllä, huomasin, että solut olivat tyhjät, laskelmat olivat virheellisiä. Oma tilanne seuraa yli 52 viikkoa. Vaikka viimeiset 52 viikkoa sisälsivät tietoja, laskelma oli virheellinen, jos jokin solu ennen 52 viikkoa oli tyhjä. Im yrittää luoda kaavan saada liikkuva keskiarvo 3 jakso, arvostavat, jos voit auttaa pls. Päivämäärä Tuotteen hinta 1012016 A 1.00 1012016 B 5.00 1012016 C 10.00 1022016 A 1.50 1022016 B 6.00 1022016 C 11.00 1032016 A 2.00 1032016 B 15.00 1032016 C 20.00 1042016 A 4.00 1042016 B 20.00 1042016 C 40.00 1052016 A 0.50 1052016 B 3.00 1052016 C 5.00 1062016 A 1,00 1062016 B 5,00 1062016 C 10,00 1072016 A 0,50 1072016 B 4,00 1072016 C 20,00 Hei, olen vakuuttunut siitä, että sinulla on valtava tietämys ja täsmällinen ja tehokas ohje. Minulla on myös kysely, jonka toivon voivasi lainata lahjakkuutesi ratkaisulla. Minulla on sarake A 50: stä (viikoittain). Minulla on sen vieressä oleva sarake B, jossa suunniteltu tuotanto keskimäärin viikossa täydentää 700 widgetin tavoitetta (70050). Seuraavassa sarakkeessa summaan viikoittaiset lisäykset tähän mennessä (100 esimerkiksi) ja lasketaan uudelleen jäljelle jäävien aikojen ennustettu keskiarvo (ex 700-10030). Haluan kopioida viikoittain graafi nykyisestä viikosta alkaen (ei kaavion x-akselin päivämäärää) summan summana (100), joten lähtöpisteeni on nykyinen viikko plus jäljellä oleva viikko (20) ja lopeta lineaarinen kaavio viikon 30 lopussa ja y-piste 700. Muuttujat, jotka tunnistavat oikean solun päivämäärän sarakkeessa A ja jotka päättyvät tavoite 700: een automaattisella päivityksellä nykypäivän jälkeen, sekoittavat minua. Voisitteko auttaa mielellään kaavalla (olen yrittänyt IF-logiikkaa tänään eikä vain ratkaisemaan sitä.) Kiitos Ole hyvä ja auta oikeaa kaavaa laskiaksesi summan tunneista, jotka on syötetty liikkuvaan 7 päivän jaksoon. Esimerkiksi. Minun täytyy tietää, kuinka paljon ylitöitä työskentelee yksilön yli kymmenen päivän ajan, joka lasketaan vuoden alusta vuoden loppuun. Työtuntien kokonaismäärän on päivitettävä seitsemän vuorokaudenaikaa, kun kirjoitan ylityötunteja päivittäin. Kiitos. Voinko laskea numeron viimeisen 6 kuukauden aikana summa viimeisen 6 kuukauden aikana joka päivä. Niin paha tarvitsee sitä päivittää päivittäin. Minulla on Excel-arkki, jossa on sarakkeita joka päivä viimeisen vuoden aikana ja joka lopulta lisää enemmän vuosittain. mikä tahansa apu olisi suuresti arvostettu, koska olen tylsää Hei, minulla on vastaava tarve. Minun täytyy luoda raportti, jossa näytetään uusia asiakaskäyntejä, asiakkaiden kokonaiskäyntejä ja muita tietoja. Kaikki nämä kentät päivitetään päivittäin laskentataulukkoon. Minun on vedettävä nämä tiedot viimeisten kolmen kuukauden ajan eriteltyinä kuukausi, kolme viikkoa viikossa ja viimeiset 60 päivää. Onko olemassa VLOOKUP tai kaava tai jotain mitä voisin tehdä, joka liittää arkki päivitetään päivittäin, joka myös sallii raporttini päivittää dailyWeighted Moving Average Painotettu Moving Average asettaa enemmän merkitystä viimeaikaisille hinnanmuutoksille, joten Painotettu Moving Average reagoi nopeammin hintamuutoksiin kuin tavanomainen yksinkertainen liikkuvat keskiarvo (ks. Simple Moving Average). Alla on esitetty perusnäytteen painotetun liukuvan keskiarvon (3-jakso) laskeminen: Viimeisten 3 päivän hinnat ovat olleet 5, 4 ja 8. Koska viimeisimmän päivän (8) aikana on 3 jaksoa, paino 3, toinen viimeinen päivä (4) saa painon 2 ja viimeisen 3-jakson (5) päivä saa vain yhden painon. Laskenta on seuraava: (3 x 8) (2 x 4) (1 x 5) 6 6.17 Painotettu keskimääräinen arvo 6,17 verrattuna Yksinkertaisen liikkuvan keskiarvon laskenta on 5,67. Huomaa, kuinka viimeisen päivän aikana tapahtunut suuri 8: n hinnankorotus heijastui paremmin painotettuun keskimääräiseen laskentaan. Wal-Martin osakekannan alla oleva kaavio havainnollistaa 10 päivän painotetun liikkuvan keskiarvon ja 10 päivän yksinkertaisen liikkuvan keskiarvon välistä visuaalista eroa: Painotetun liikkuvan keskiarvon indikaattorin mahdollisia osto - ja myyntisignaaleja käsitellään syvällisesti Simple Moving Average - indikaattorin kanssa (katso: Yksinkertainen liikkuva keskiarvo). Liikkuvan keskiarvot: Mitkä ovat niistä suosituimmista teknisistä indikaattoreista, liikuttavien keskiarvojen avulla mitataan tämänhetkisen suuntauksen suunta. Jokainen liikkuvan keskiarvon tyyppi (joka on tässä oppaassa kirjoitettu yleisesti MA) on matemaattinen tulos, joka lasketaan keskiarvon avulla useista aiemmista datapisteistä. Kun määritetään, tuloksena oleva keskiarvo piirretään kaaviolle, jotta toimijat voivat tarkastella tasoitettuja tietoja pikemminkin kuin keskittyä päivittäisiin hintavaihteluihin, jotka ovat ominaisia kaikilla rahoitusmarkkinoilla. Liikkuvan keskiarvon yksinkertaisin muoto, joka tunnetaan tavallisesti yksinkertaisena liukuva keskiarvona (SMA), lasketaan ottamalla tietyn arvoryhmän aritmeettinen keskiarvo. Esimerkiksi 10 päivän liukuvan keskiarvon laskemiseksi lisäät viimeisten 10 päivän päätöskurssit ja jaat tuloksen 10: lla. Kuviossa 1 viimeisten 10 päivän (110) hintojen summa on jaettuna päivien (10) määrällä 10 päivän keskiarvoon saakka. Jos elinkeinonharjoittaja haluaa nähdä sen sijaan 50 päivän keskiarvon, samaa laskentatyyppiä tulisi tehdä, mutta se sisältäisi hinnat viimeisten 50 päivän aikana. Tuloksena oleva keskiarvo (11) ottaa huomioon viimeiset 10 pistettä, jotta toimijat saisivat käsityksen siitä, miten omaisuus on hinnoiteltu viimeisten 10 päivän aikana. Ehkä olet ihmettelevät, miksi tekniset toimijat kutsuvat tätä työkalua liikkuvalle keskiarvolle, eikä vain säännölliselle keskiarvolle. Vastauksena on, että kun uudet arvot tulevat saataville, vanhimmat datapisteet on pudonnut sarjasta ja uudet datapisteet tulevat korvaamaan ne. Siten datajoukko siirtyy jatkuvasti uusien tietojen huomioon ottamiseksi, kun se tulee saataville. Tämä laskentamenetelmä takaa, että vain nykyiset tiedot otetaan huomioon. Kuviossa 2, kun 5: n uusi arvo lisätään joukkoon, punainen laatikko (edustaa 10 viimeistä datapistettä) siirtyy oikealle ja 15 viimeinen arvo lasketaan laskemasta. Koska 5: n suhteellisen pieni arvo korvaa 15: n suuren arvon, oletat, että tietojoukon keskimääräinen lasku pienenee, tässä tapauksessa 11-10. Mitä liikkuvat keskiarvot näyttävät? MA on laskettu, ne on piirretty kaaviolle ja liitetty sitten liukuvan keskiarvon muodostamiseksi. Nämä kaarevat linjat ovat yleisiä teknisten kauppiaiden kaavioissa, mutta niiden käyttö voi vaihdella voimakkaasti (lisätietoja tästä myöhemmin). Kuten kuviosta 3 nähdään, on mahdollista lisätä useampia liikkuvia keskiarvoja mihin tahansa kaavioon säätämällä laskennassa käytettävien aikajaksojen lukumäärää. Nämä kaarevat linjat saattavat tuntua häiritsevältä tai hämmentäviltä aluksi, mutta youll tottua niihin ajan mittaan. Punainen rivi on yksinkertaisesti keskimääräinen hinta viimeisten 50 päivän aikana, kun taas sininen viiva on keskimääräinen hinta viimeisten 100 päivän aikana. Nyt kun ymmärrät, mikä liikkuva keskiarvo on ja miltä se näyttää, ottakaamme käyttöön erilainen liikkuvan keskiarvon tyyppi ja tutki, miten se eroaa edellä mainituista yksinkertaisista liikkuvista keskiarvoista. Yksinkertainen liukuva keskiarvo on erittäin suosittu kauppiaiden keskuudessa, mutta kuten kaikki tekniset indikaattorit, sillä on myös kriitikot. Monet ihmiset väittävät, että SMA: n hyödyllisyys on rajoitettu, koska tietosarjojen jokainen piste on painotettu samalla tavalla riippumatta siitä, missä se esiintyy sekvenssissä. Kriitikot väittävät, että viimeisimmät tiedot ovat merkittävämpiä kuin vanhemmat tiedot, ja niillä pitäisi olla suurempi vaikutus lopputulokseen. Vastauksena tähän kritiikkiin kauppiaat alkoivat painottaa viimeaikaisia tietoja, jotka ovat johtaneet siihen, että keksittiin erilaisia uudenlaisia keskiarvoja, joista suosituin eksponentiaalinen liukuva keskiarvo (EMA). (Lue lisää painotettujen siirtojen keskiarvosta ja mitkä ero SMA: n ja EMA: n välillä) Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo Eksponentiaalinen liukuva keskiarvo on liikkuvan keskiarvon tyyppi, joka antaa viimeaikaisille hinnoille enemmän painoarvoa, uuteen tietoon. EMA: n laskemiseen liittyvän hieman monimutkaisen yhtälön oppiminen saattaa olla tarpeetonta monille kauppiaille, koska lähes kaikki kartoituspaketit tekevät laskelmat sinulle. Mutta matematiikan geeksit siellä, tässä on EMA-yhtälö: Kun käytät kaavaa EMA: n ensimmäisen pisteen laskemiseen, saatat huomata, että edellisen EMA: n käyttöä ei ole käytettävissä. Tämä pieni ongelma voidaan ratkaista laskemalla laskenta yksinkertaisella liikkuva keskiarvolla ja jatkamalla yllä olevaa kaavaa. Olemme toimittaneet sinulle esimerkin laskentataulukon, joka sisältää todellisia esimerkkejä siitä, kuinka laskea sekä yksinkertainen liukuva keskiarvo että eksponentiaalinen liukuva keskiarvo. EMA: n ja SMA: n välinen ero Nyt kun olet ymmärtänyt paremmin SMA: n ja EMA: n laskemisen, voit katsoa, kuinka nämä keskiarvot eroavat toisistaan. Tarkastellessasi EMA: n laskemista huomaat, että viimeaikaisissa tietopisteissä korostetaan enemmän painotettua keskiarvoa. Kuviossa 5 kullakin keskiarvolla käytetyt aikajaksot ovat identtisiä (15), mutta EMA reagoi nopeammin muuttuviin hintoihin. Huomaa, miten EMA: lla on suurempi arvo, kun hinta nousee ja laskee nopeammin kuin SMA, kun hinta laskee. Tämä reagointikyky on tärkein syy, miksi monet toimijat haluavat käyttää EMAa SMA: n kautta. Mitä eri päivät keskimäärin Siirtyvät keskiarvot ovat täysin muokattavissa oleva indikaattori, mikä tarkoittaa, että käyttäjä voi vapaasti valita haluamansa aikataulun keskiarvoa luotaessa. Yleisimmät liukuva keskiarvot ovat 15, 20, 30, 50, 100 ja 200 päivää. Mitä lyhyempi keskipitkällä aikavälillä käytetään, sitä herkempi on hintamuutokset. Mitä pitempi on aika, vähemmän herkkä tai tasaisempi, keskimääräinen on. Ei ole oikeaa aikataulua, jota voit käyttää liikkuvien keskiarvojen määrittämisessä. Paras tapa selvittää, mikä toimii parhaiten sinulle on kokeilla useita eri ajanjaksoja, kunnes löydät strategiasi sopivan.
No comments:
Post a Comment